Loading...
Layout Preview
Currently: Full Width
Click to switch
🚀 Product
2024
AllyScan
AI-aangedreven toegankelijkheidsscanner die websites analyseert op WCAG-naleving en bruikbare aanbevelingen geeft voor verbetering.
Technologieën
Next.jsPythonAI/MLWCAGTypeScriptFastAPIPostgreSQL
Overview
AllyScan is een uitgebreid AI-aangedreven toegankelijkheidstestplatform dat organisaties helpt ervoor te zorgen dat hun digitale producten toegankelijk zijn voor iedereen. Met behulp van geavanceerde machine learning-algoritmen scant AllyScan automatisch websites en webapplicaties om WCAG 2.1-nalevingsproblemen te identificeren en biedt gedetailleerde, bruikbare aanbevelingen voor herstel.
Het platform beschikt over realtime scannen, geautomatiseerde testworkflows en intelligente rapportage die problemen prioriteert op basis van ernst en impact. AllyScan integreert naadloos in CI/CD-pipelines, waardoor ontwikkelteams toegankelijkheidsproblemen vroeg in het ontwikkelingsproces kunnen opsporen.
Uitdagingen
- ⚠️Bouwen van nauwkeurige AI-modellen voor complexe toegankelijkheidsregeldetectie
- ⚠️Efficiënt verwerken en analyseren van grootschalige webapplicaties
- ⚠️Intuïtieve visualisaties creëren voor technische toegankelijkheidsgegevens
Oplossingen
- ✅Aangepaste ML-modellen ontwikkeld, getraind op WCAG-richtlijnen en praktijkvoorbeelden
- ✅Parallelle verwerkingsarchitectuur geïmplementeerd voor snel scannen
- ✅Interactieve UI gemaakt met duidelijke prioritering en herstelhandleidingen
Impact
📈
50+ organisaties geholpen om WCAG 2.1 AA-naleving te bereiken
📈
Toegankelijkheidstesttijd met 80% verminderd
📈
Meer dan 10.000 toegankelijkheidsproblemen geïdentificeerd en opgelost
Interested in Similar Work?
I'd love to help you build something great. Let's discuss your project requirements and how I can contribute to your success.